KI-Implementierung | KV Business School Zürich

Transformation & Künstliche Intelligenz

Der Hype um KI ist gross, die erfolgreiche Umsetzung oft herausfordernd. Unsere 4 Schritte zur KI-Reife unterstützen Individuen, Teams und Organisationen dabei, KI-Initiativen zu planen, umzusetzen und nachhaltig zu etablieren. Mit dem Ziel KI als Chance zu nutzen und die Wertschöpfungskette zu maximieren.

Transformation Workshops & KI Implementierung

Bewährtes mitnehmen, Neues zulassen

Wo stehen Sie in der digitalen Transformation? Sogenannte Bionische Organisationen verbinden neue Technologien mit menschlichen Fähigkeiten, um Innovation, Vorteile, Wachstum, Effizienz und Resilienz zu fördern - und dementsprechend Businessmodelle der Zukunft zu entwickeln.

Mit der Künstlichen Intelligenz wird die Vision von Bionischen Organisationen immer greifbarer. Wir implementieren mit Ihnen gemeinsam Künstliche Intelligenz direkt im Arbeitsalltag. Wir verbinden die neuen Technologien mit menschlichen Fähigkeiten, um insbesondere Wachstum und Effizienz zu fördern und Innovation zuzulassen. Wir zeigen, wie Sie durch smarte Agenten mehr Freiraum gewinnen - um anstatt in den Prozessen an den Prozessen zu arbeiten.

Profitieren Sie von unserer Expertise, um das Zusammenspiel "Mensch-Maschine" in der Arbeitswelt zu entdecken, indem Sie die technischen Fortschritte zu Ihrem Nutzen weiterentwickelnn. Die Art und Weise, wie Technologie - insbesondere seit Künstliche Intelligenz im Alltag Einzug gehalten hat - im geschäftlichen Kontext angwendet wird, ändert sich rasant.

“Kundengesteuertes Value Stream Mapping ”

Anwendung: Wertströme werden nicht intern aus Effizienzsicht, sondern anhand realer Kundenerlebnisse optimiert. Praxis: Bei der Optimierung von digitalen Touchpoints wird systematisch gemessen, wo Kundinnen abbrechen oder Frust erleben. Diese Daten steuern kontinuierlich die Anpassung der Services. Nutzen: Prozesse richten sich an tatsächlicher Kundenerfahrung aus, nichdt an internen Annahmen. Resultat: Über 10% Umsatzsteigerung, höhere Kundenzufriedenheit und weniger Leerläufe.

“Low Code Automatisierungslösungen ”

Anwendung: Mitarbeitende können Abläufe selbst digitalisieren. Praxis: Einführung von make.com und/oder Microsoft Power Plattform, wo Fachabteilungen eigenständig Genehmigungs-Workflows oder Reporting-Dashboards bauen. Nutzen: Agilität, Entlastung der IT, Empowerment der Fachbereiche. Resultat: Steigerung der Sinnhaftigkeit, über 10% Zeitersparnisse durch die Automatisierungen.

“Smarte Agenten (KI-gestützte Assistenz)”

Anwendung: KI-Agenten übernehmen Routineaufgaben, lernen kontinuierlich dazu und agieren als digitale Kolleginnen und Kollegen. Praxis: Einsatz von KI-Agenten im Kundensupport, die Anfragen vorsortieren und Mitarbeitenden Vorschläge liefern. Oder KI-Agenten unterstützen beim Routing von Anrufen und geben parallel Wissensartikel raus. Nutzen: Schnellere Bearbeitung, bessere Servicequalität, Freiraum für menschliche Beratung. Resultat: Spitzen können besser abgedeckt werden, Kostenersparnis bei Personalkosten.

“Marktforschungs-Assistent”

Neue mögliche Anbieter werden automatisch recherchiert, Ergebnisse in einem strukturierten Bericht aufbereitet und Preisbänder laufend aktualisiert.

“Lieferanten-Onboarding-Assistent ”

Neue Lieferanten durchlaufen automatisch einen geführten Aufnahmeprozess: Selbstauskunft, Nachweise und Freigaben werden digital eingesammelt, Erinnerungen verschickt und Stammdaten direkt angelegt. So reduziert sich die Onboarding-Zeit von mehreren Wochen auf wenige Tage, und alle Abteilungen arbeiten von Beginn an mit vollständigen und geprüften Daten.

“Offerten-Assistent ”

Von der Anfrageplanung über das Nachfassen bis zur strukturierten Bewertung: Alle Angebote werden gesammelt, analysiert und in einem übersichtlichen Kurzreport verdichtet. Das spart Zeit und ermöglicht Entscheidungen auf einer klaren Datenbasis. Studien zeigen: Die Zeit bis zur fertigen Angebotsbewertung verkürzt sich um bis zu zwei Drittel.

“Bedarfsplanung-Assistent ”

Lagerbestände und Bestellungen werden laufend überwacht, saisonale Muster und Lieferzeiten berücksichtigt und konkrete Bestellvorschläge erstellt. So lassen sich Überbestände und Fehlmengen vermeiden. Dies erlaubt die Optimierung der Lagerbestände, bei gleichzeitig höherer Lieferfähigkeit.